Автоматизация здравоохранения Новгородской области: 70+ источников, 14 медучреждений

О заказчике

ГОБУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр» (МИАЦ НО) — государственное областное бюджетное учреждение здравоохранения, отвечающее за сбор, обработку и анализ медико-статистических данных в Новгородской области. МИАЦ НО подведомственен Министерству здравоохранения Новгородской области и обеспечивает информационную поддержку управленческих решений в сфере регионального здравоохранения.

В конце 2024 года в регионе была введена в эксплуатацию Государственная информационная система в сфере здравоохранения (ГИС НО). За первый год эксплуатации в системе накопился значительный массив данных — более 70 наборов данных — пригодный для систематической аналитики, но инструментов для работы с этим массивом не было.

Ситуация до внедрения

Перед Министерством здравоохранения Новгородской области (МЗ НО) стояла практическая задача: организовать оперативный ежедневный контроль выполнения показателя диспансеризации взрослого населения в разрезе 14 медицинских организаций. Процесс, который для этого использовался, был полностью ручным.

Медицинские организации собирали данные от врачей в ручном режиме и еженедельно передавали их в Министерство в виде таблиц Excel. Ответственный специалист «сводил» все таблицы в единый файл и оформлял презентацию для совещания — фактически вручную агрегируя данные по 14 источникам каждую неделю.

Без специализированного аналитического инструмента такой контроль требовал бы выделения отдельного сотрудника в круглосуточном режиме. Визуализация данных по 14 медучреждениям в динамике в ручном режиме означала постоянные задержки, высокую трудоемкость и неизбежные ошибки агрегации — особенно когда показателей становилось больше одного. 

Почему выбрали Modus BI и Modus ETL

Решение о внедрении было принято в конце 2025 года. При выборе платформы команда МИАЦ НО ориентировалась на несколько практических требований:

Российский      реестровый продукт	Соответствие требованиям импортозамещения — обязательное условие для государственного учреждения здравоохранения.
Быстрый запуск   своими силами	В штате МИАЦ НО — собственная ИТ-команда с опытными программистами. Платформа должна была позволить запустить первый рабочий дашборд без длительного цикла внедрения и без привлечения внешнего подрядчика на каждом шаге.
Глубокая интеграция, а не точечная выгрузка	ГИС НО — единственный источник, но внутри него более 70 наборов данных. Платформа должна была справиться с этим объемом без сложной настройки промежуточных слоев.
Визуальный   конструктор   дашбордов	Возможность самостоятельно создавать и донастраивать аналитические панели — критично для учреждения, где   аналитика должна расширяться без зависимости от вендора.

Цели внедрения

Стратегическая цель — переход Министерства здравоохранения Новгородской области к модели управления на основе данных (data-driven-подход).

На операционном уровне перед проектом стояли задачи:

• обеспечить ежедневный автоматический мониторинг показателей диспансеризации по каждой медицинской организации

• визуализировать данные в формате, доступном для принятия управленческих решений без участия аналитиков

• создать единую точку контроля показателей для регионального уровня управления.

Проект не оформлялся как отдельная инициатива с заранее зафиксированными целевыми KPI — команда ориентировалась на практическую управленческую задачу, а не на формальные метрики внедрения. Это типичная ситуация для быстрых пилотных запусков в государственном секторе: первый рабочий результат важнее, чем длинное техническое задание.

Как проходило внедрение

Внедрение заняло одну неделю — от старта работ до появления первого рабочего дашборда. Команда МИАЦ НО реализовала проект полностью самостоятельно, без выполнения дополнительных интеграционных работ: подключение ограничилось одним источником — ГИС НО.

Наличие в штате МИАЦ опытных программистов позволило провести интеграцию без серьезных технических затруднений. Команда Modus при этом обеспечила методическую и консультационную поддержку: консультировала по архитектуре витрин данных и дала конкретные рекомендации по визуальному оформлению дашбордов, что существенно повлияло на читаемость и удобство работы с аналитическими панелями.

ЭТАП 1                                   Подключение и проектирование Настройка подключения к ГИС НО как единственному источнику данных. Проектирование структуры витрин для показателя диспансеризации в разрезе 14 медицинских организаций. Консультации Modus по архитектуре данных.

ЭТАП 2                                    Дашборды и запуск Создание дашбордов в Modus BI силами ИТ-команды МИАЦ НО. Доработка визуального оформления по рекомендациям специалистов Modus. Передача в работу — первый дашборд готов через неделю.

Как работает аналитический портал МИАЦ НО

Modus ETL обеспечивает регулярную выгрузку более 70 наборов данных из ГИС НО, а Modus BI формирует на их основе визуальный слой — единый аналитический портал. 

Портал решает несколько практических задач регионального здравоохранения:

–           Контроль диспансеризации: ежедневное обновление данных о выполнении показателя диспансеризации взрослого населения по каждой из 14 медицинских организаций — без ручного сбора и сведения таблиц.

–           Мониторинг более 10 показателей: диспансеризация, профилактические медицинские осмотры, диспансеризация репродуктивного здоровья, количество телемедицинских консультаций через приложение MAX, профилактические осмотры детского населения, работа школ здоровья, работа передвижных мобильных медицинских комплексов и другие направления региональных и федеральных проектов в сфере здравоохранения.

–           Управление листами ожидания: отдельный дашборд в режиме реального времени показывает количество пациентов в листах ожидания по каждой медицинской организации и по каждому врачебному профилю — это позволяет оперативно перераспределять нагрузку между специалистами.

Результаты

Система работает с декабря 2025 года — то есть результаты ниже отражают эффект всего за несколько месяцев эксплуатации, без учета полного годового цикла.

• 1 неделя от старта проекта до первого рабочего дашборда — без привлечения внешнего подрядчика на этапе реализации
• Вместо еженедельной или ежемесячной сводки: данные обновляются автоматически, без ручного сбора Excel-таблиц от 14 медорганизаций
• +10% рост недельного охвата профилактическими мероприятиями благодаря ежедневной видимости показателей диспансеризации по каждой медицинской организации
• 430 → 50 человек — сокращение листа ожидания на прием к специалистам в одной из медицинских организаций после внедрения дашборда по управлению очередями
• 10+ показателей здравоохранения контролируются на одном портале — от диспансеризации до телемедицинских консультаций и работы мобильных медицинских комплексов.

Благодаря ежедневной визуализации данных в медицинских организациях были перестроены процессы проведения профилактических мероприятий и диспансерного наблюдения. По итогам текущего года процент выполнения показателя диспансеризации взрослого населения улучшился относительно прошлого года — притом, что система проработала только часть отчетного периода.

Перспективы развития

Работы по развитию аналитического портала продолжаются. МИАЦ НО последовательно движется к целевой модели управления на основе данных, расширяя перечень контролируемых показателей и круг пользователей системы. 

Следующий этап проекта значительно масштабнее первого запуска:

• Раздел для 30+ новых показателей Минздрава РФ: в рамках реализации новых требований федерального уровня на портале планируется создание отдельного раздела с визуализацией каждого из этих показателей.

• Расширение интеграции с ГИС НО: масштаб новых показателей потребует выхода за рамки текущих 70+ наборов данных — переход от точечных витрин к комплексному покрытию.

• Подключение новых источников данных: помимо ГИС НО рассматривается интеграция с другими информационными системами регионального и федерального уровня — это первый шаг к полноценному использованию Modus ETL как многоканального конвейера данных, а не единичной выгрузки.

• Расширение круга пользователей: предоставление прямого доступа к дашбордам главным врачам медицинских организаций — чтобы решения принимались на уровне конкретного учреждения, а не только регионального министерства.

  Этот этап логично превратит МИАЦ НО из кейса о быстром локальном запуске в показательный пример комплексного управления данными в масштабе целого региона — с полноценной ролью Modus ETL в обработке множества источников.
  

  
  

Яков Андреев, директор ГОБУЗ «МИАЦ»:

«Визуализация данных — это путь к исправлению ситуации или достижению желаемого результата через определение проблемных зон и возможность постоянного контроля ситуации. Когда мы увидели лист ожидания одной из медицинских организаций — с 430 человек он сократился до 50 — стало окончательно ясно: то, что раньше скрывалось в разрозненных таблицах, теперь управляется в реальном времени. И на это нам, благодаря Modus BI, потребовалась всего неделя».