«Не замыкаем студентов на одном инструменте»: как МИРЭА встроил решения Modus в курсы по аналитике данных

Кафедра статистики и математических методов в управлении РТУ МИРЭА — одна из немногих в России, где будущих аналитиков данных учат не только теории, но и работе с реальным корпоративным инструментарием. В 2025/2026 учебном году кафедра включила в образовательный процесс платформу Modus BI и ETL-решение от компании Modus: более 100 студентов бакалавриата и магистратуры освоили инструменты в рамках трех дисциплин. Заведующая кафедрой статистики и математических методов в управлении РТУ МИРЭА Дарда Екатерина Сергеевна, рассказала о том, как российский BI вписался в насыщенный инструментальный стек программы, почему преподаватели работали без привлечения техподдержки вендора и зачем специалисту по анализу данных уметь работать сразу с несколькими платформами.

Инструментальный стек: место Modus BI в уже насыщенной программе

— Екатерина Сергеевна, программа «Бизнес-аналитика» уже включает Python, R, SQL, Gretl и Yandex DataLens. Это насыщенный стек. Зачем в него добавлять еще один инструмент — Modus BI?

Включение Modus BI в образовательный процесс решает сразу две задачи. Первая — расширение прикладных компетенций студентов в части работы с инструментарием анализа данных. Рынок не монолитен: разные компании используют разные платформы, и специалист, знакомый только с одним инструментом, заведомо уступает тому, кто умеет быстро адаптироваться. Вторая задача — реализация инвариантного подхода: мы принципиально не замыкаем студентов на единственном решении, а формируем у них понимание класса задач, которые решают BI-системы, вне зависимости от конкретного вендора.

Кафедра статистики РТУ МИРЭА ведет подготовку по направлениям 01.03.05 «Статистика» (профиль «Бизнес-аналитика») и 01.04.05 «Статистика» (магистерская программа «Анализ данных в бизнесе и экономике»). Студенты проходят практику в Росстате, НИИ статистики, банках и IT-компаниях.

— Три дисциплины с разным фокусом: «Основы визуализации данных», «Визуализация и анализ данных» и «Аналитическая обработка и инжиниринг данных». Как платформы Modus использовались в каждой из них?

В дисциплинах «Основы визуализации данных» и «Визуализация и анализ данных» студенты работали с Modus BI — строили дашборды, визуализировали данные, осваивали логику аналитической отчетности. В «Аналитической обработке и инжиниринге данных» акцент сместился: там использовалась ETL-платформа Modus. Это начальный этап включения ETL-инструментария в курс — студенты знакомились с концепцией обработки и трансформации данных на уровне пайплайнов. По сути, две платформы покрыли разные слои аналитической цепочки: от подготовки данных до их визуализации.

Техническая сторона: 100+ пользователей, почти без инцидентов

— Более 100 студентов — это серьезная нагрузка. Как была организована работа с платформой технически?

Развертывание на серверах университета не осуществлялось — студенты работали через облачный доступ. Это существенно упростило организацию процесса: не требовалось отдельной инфраструктурной подготовки со стороны вуза, а студенты могли работать с платформой не только в аудитории.

— За все время практически не было технических сбоев, и преподаватели вели занятия без привлечения техподдержки вендора. Для первого внедрения нового ПО — это нетипично. Чем объясняете?

Ключевую роль сыграла техническая поддержка со стороны Modus: команда была доступна и оперативно реагировала на вопросы на этапе подготовки курса. Но не менее важно, что сама BI-система оказалась дружелюбной по интерфейсу — проблем в процессе работы практически не возникало. Преподаватели прошли обучение заранее и дальше уже самостоятельно накапливали опыт. Когда инструмент интуитивно понятен, порог входа снижается — это в итоге и определило отсутствие инцидентов.

Данные и кейсы: что решали студенты

— Обучение на кафедре традиционно строится на основе информационной базы Федеральной службы государственной статистики. Студенты работали с этими данными в Modus BI или под платформу создавались отдельные кейсы?

Под платформу создавались отдельные учебные датасеты. Это осознанное решение: на начальном этапе сотрудничества важно было сначала отработать логику работы с инструментом на контролируемых данных, прежде чем переходить к более сложным реальным массивам. В дальнейшем, по мере углубления интеграции, мы рассматриваем возможность подключения реальных источников.

— Дисциплина «Аналитическая обработка и инжиниринг данных» предполагает работу с источниками, трансформациями, моделью данных. Насколько глубоко студенты заходили в ETL-платформу Modus?

Это был именно начальный этап — знакомство с концепцией ETL и базовыми возможностями платформы. Полноценная глубокая интеграция ETL в курс — задача следующего этапа сотрудничества. Сейчас важно было дать студентам понимание того, что ETL — это отдельный класс инструментов со своей логикой, отличной от BI-визуализации.

Реакция студентов: еще один инструмент или нечто большее?

— Студенты уже знакомы с другими российскими BI-платформами, которые входят в программу. Как Modus BI воспринимался на этом фоне — как альтернатива, дополнение, или у платформ обнаружились разные ниши?

Студенты с удовольствием освоили еще один инструмент. Отношение было именно как к расширению компетенций, а не как к замене чего-то уже знакомого. Разные платформы действительно воспринимаются студентами в разных контекстах — это и есть практическое воплощение инвариантного подхода. Умение быстро освоить новый инструмент — само по себе профессиональная компетенция.

— Как магистры программы «Анализ данных в бизнесе и экономике» воспринимали Modus BI — как учебный тренажер или как реальный рабочий инструмент?

Как полноценный профессиональный инструмент. Магистры — аудитория с более зрелым профессиональным взглядом: они уже понимают, что такое корпоративная аналитика и что от них ожидает рынок труда. Восприятие платформы как профессионального инструмента — это, в том числе, сигнал о том, что Modus BI соответствует их ожиданиям от реального рабочего стека.

Перспективы: что дальше

— Это первый год сотрудничества. Что планируется дальше — расширение охвата, новые дисциплины, более глубокая интеграция?

Это действительно только начало. В планах — более глубокое изучение представленных продуктов, проработка вопроса расширения охвата. Надеюсь на расширение сотрудничества в целом. Конкретные форматы еще обсуждаются, но вектор понятен: двигаться от знакомства с инструментом к системной интеграции в учебные курсы.

— Видите ли вы потенциал для использования Modus BI в научно-исследовательской деятельности кафедры — например, в исследованиях цифровизации или региональной статистики?

Такой потенциал есть. Кафедра ведет исследования в области цифровизации экономики и статистического анализа социально-экономических процессов. BI-инструменты могут быть органично встроены в исследовательский процесс — прежде всего на этапе визуализации и интерпретации данных. Готовы это прорабатывать.

Российский BI и рынок труда

— Ваши выпускники идут в аналитические команды банков, госструктур, IT-компаний. Опыт работы с российским BI-инструментом корпоративного класса — это реальное конкурентное преимущество или пока дополнение к основному стеку?

Это реальное конкурентное преимущество на рынке труда. Российский рынок аналитики активно переходит на отечественные платформы — этот процесс идет как в корпоративном секторе, так и в государственных структурах. Специалист, который умеет работать с российскими BI-системами корпоративного класса, сегодня востребован значительно больше, чем тот, кто знает только зарубежные решения, ушедшие с рынка. Мы готовим студентов к реальному рынку труда — и включение Modus BI в программу именно это и отражает.

Заведующая кафедрой статистики и математических методов в управлении РТУ МИРЭА к.э.н., доцент Дарда Екатерина Сергеевна.