Modus —
лидер на российском рынке аналитики
- Высокотехнологичные продукты, признанные рынком
-
В линейке продуктов Modus представлены BI и ETL системы формата on-premise, которые вендор развивает более 13 лет. За это время выполнено более 180 проектов для крупного и среднего бизнеса, в том числе для таких компаний как Сбер А, Уралсиб, Правительство Москвы, Роздравнадзор, Авиакомпания «Россия» и т.д.
Ежегодно Modus BI подтверждает свое лидерство среди других российских BI-решений в крупнейшем независимом исследовании аналитических платформ «BI-круг Громова», а ETL – в «ETL-круг Громова».
- Независимость от вендора с концепцией self-service
-
Все продукты Modus развиваются по концепции self-service c множеством микросервисов и гибкими настройками для аналитиков и пользователей. Конструкторы дашбордов и наборов данных, большое количество инструкций и интерактивный интерфейс помогают пользователям начать работать сразу после короткого знакомства с продуктом.
Возможность добавления кастомных визуализаций и открытый исходный код дают возможность вносить тонкие настройки и дорабатывать продукт самостоятельно, без привлечения вендора и специалистов.
- Быстрый time-to-market
-
Благодаря концепции low-code первичная развертка системы занимает всего около 2 часов. Готовые коннекторы к программам контура 1С, Google Таблицам, «Битрикс24», различным ERP- и CRM-системам и другим ресурсам ускоряют работу и сохраняют данные актуальными.
Настройка фильтров, RLS и дизайна дашбордов проводится с помощью интуитивного интерфейса, поэтому создание нового дашборда занимает всего от 10 до 30 минут (в зависимости от сложности).
- Непрерывное развитие продуктов
-
Продукты Modus уже несколько лет разрабатываются с учетом специфики и интересов крупного бизнеса. По итогам 2025 года Modus вошел в пул решений, рекомендуемых «Кругом Громова» для компаний уровня enterprise.
Ежегодно вендор выпускает около 10 полноценных релизов BI и ETL-систем, учитывая последние тенденции рынка. Ключевыми точками развития становятся:
- масштабирование low-code и no-code функций
- развитие machine learning и средств искусственного интеллекта
- совершенствование методики работы с данными и повышение их качества
- Широкая сеть партнеров
-
За время существования на рынке компания Modus выстроила надежные партнерские отношения с более, чем 70 компаниями – технологическими партнерами, интеграторами, ИИ-разработчиками и т.д. Под каждый проект и клиента подбирается наиболее подходящий партнер.
Сочетание высокотехнохнологичных продуктов и команды профессионалов дает возможность качественно и в срок выполнять проекты любого уровня – от простого внедрения «коробочной» лицензии до сложных кастомных решений с включением гибридных DWH, тысячами источников данных, речевой аналитикой и machine learning.
- Минимальный онбординг и открытая база знаний
-
Благодаря low-code архитектуре продукт не требует от пользователей долгого обучения и специальных знаний.
Продукты сопровождаются открытой базой знаний, где легко найти ответы на любой вопрос о функционале, архитектуре и возможностях продуктов, а также видеоуроками и сообществом в Телеграм.
- Удобная работа с различными источниками данных
-
Modus поддерживает несколько режимов доступа к данным:
- Прямое подключение (Live Query): работа с данными напрямую в источниках: СУБД (ClickHouse, MS SQL Server, PostgreSQL, Greenplum, Vertica).
- Загрузка данных из разнородных источников (SQL-базы, 1С, Excel, Google Таблицы и др.) в единое встроенное хранилище портала для последующего анализа.
Подключение источников проходит в режиме low-code с помощью Мастера интеграций.
- Гибкие настройки и Low-code
-
Все элементы и микросервисы продуктов Modus пользователь может настраивать и изменять через интуитивно понятный интерфейс и Мастеры настройки.
Широкие и гибкие настройки делают работу с данными интерактивной и динамичной - пользовали могут настраивать множество сценариев работы с данными: проваливаться в данные, выполнять анализ «Что-Если», запускать сборы данных, переходить во внешние сервисы из системы, а также вносить изменения и новые данные в систему из самого аналитического портала за счет функциональности «Формы ввода данных».
- Machine Learning
-
Поддержка алгоритмов машинного обучения в виде специальных шагов трансформации данных, которые можно настроить при подготовке данных. Машинное обучение позволяет решает задачи классификации, регрессии и кластеризации, а также поддерживает их тонкую настройку и подключение open-source библиотек.
- Быстрая работа с big data
-
Использование колоночных СУБД позволяет строить отчеты размером 10 млрд строк за 5 секунд за счет гибкой оптимизации запросов.
Бесперебойная работа до 1000 пользователей в высоконагруженной системе при стандартной конфигурации «Кластер».
- Добавление кастомных элементов
-
Modus BI поддерживает создание и добавление кастомных визуализаций, что решает огромный спектр задач анализа и отображения данных. Кастомные визуализации обладают теми же возможностями, что и типовые: панель настроек, настройки данных, функциональность drill-down, переходы по ссылкам, фильтрация и другие.
В Modus ETL пользователь может создавать новые selfservice-мастеры сбора данных для любого сервиса или системы, разрабатывать новые коннекторы к данным и шаги сценария Work flow.
- Экспорт и рассылка отчетов
-
При совместном использовании BI и ETL-системы пользователь может создавать и рассылать регламентированные отчеты любой сложности.
Для каждой таблицы отчета можно настроить свой формат сохранения, установить в ней шапку, условное форматирование или сохранить данные как основу для сводной таблицы.
Для презентаций можно автоматических получать готовые презентации в формате PPTX из отчетов, а для интерактивного анализа на мобильных устройствах предусмотрено адаптивное расположение элементов в зависимости от ширины экрана.
Спросите нас!

