Технополис «Москва»

Заказчик: особая экономическая зона «Технополис «Москва»

Интегратор: «Смарт Тим Сервис»

Срок реализации проекта: 12 месяцев

Ситуация до внедрения:

• рост объема информации, источников данных привели к недостоверности агрегируемой информации, что увеличивало риски принятия некорректных управленческих решений
• ручной сбор информации из МосЭДО, который занимал 2-3 часа ежедневно
• 250 Гб данных

Результаты:

• автоматизирован и систематизирован сбор и анализ 250 ГБ данных в гибко управляемый формат и выстроена аналитическая система, охватывающая больше 8 сфер бизнеса
  
• сокращено время на обработку рутинных задач с 2-3 часов до нескольких минут 
  
• ускорена работа аналитического портала и обработки данных с 40 до 5 секунд
• внедрен искусственный интеллект, который анализирует полученный массив данных и классифицирует информацию, добавляя дополнительные, более детальные срезы для последующего глубокого анализа 
• разработано порядка 35 дашбордов

АО «ОЭЗ Технополис «Москва» — это особая экономическая зона, которая объединяет 6 производственных площадок общей площадью чуть менее 1 млн м². Основная цель «Технополис «Москва» — создать условия для устойчивого развития высокотехнологичных компаний Москвы. Здесь работают порядка 90 компаний-резидентов и больше 15 000 человек. 

Из-за увеличения арендных площадей, роста количества систем, а как следствие и источников данных, накопившийся объем информации перерос тот уровень, когда его можно было обработать вручную или с помощью офисных приложений. Недостоверность данных увеличивала риски принятия некорректных управленческих решений.

Нужно было систематизировать, очистить и сформировать свод данных по разным направлениям: аренда, услуги, управление активами, ведение и контроль экономической деятельности и пр.

За время проекта в компании «Технополис» внедрили Modus ETL, различные средства обработки данных как на базе самой платформы, так и с использованием сторонних скриптов на Python.

Автоматизировали и систематизировали сбор и анализ 250 ГБ данных в гибко управляемый формат и выстроили аналитическую систему, охватывающую больше 8 сфер бизнеса и включающую в себя порядка 35 дашбордов.

Искусственный интеллект в аналитике

До старта проекта сотрудники компании «Технополис «Москва» собирали информацию о задачах и поручениях по исполнителям вручную (не более 10 человек) из системы МосЭДО, и на это уходило больше 2-3 часов каждый день. При этом информация была ограничена не только по исполнителям, но и за период.

Перед аналитиками компании «Смарт Тим Сервис» и пользователями встала интересная задача: сократить время на сбор данных, расширить число получателей и представить данные для каждого пользователя в понятной и удобной форме.

Разработали роботизированный алгоритм, который собирает, выгружает и обновляет поручения по всем исполнителям, а это порядка 200 человек. Искусственный интеллект анализирует полученный массив и классифицирует информацию, добавляя дополнительные, более детальные срезы для последующего глубокого анализа.

Сформированные уточненные таблицы с детализацией по каждому поручению служат источником для двух направлений аналитики:

1. По расписанию формируется рассылка каждому исполнителю с ключевыми показателями и сравнительным анализом за прошлую неделю. Если пользователь хорошо поработал и выполнил все назначенные поручения, то ему отправляется письмо с благодарностью, а если результаты были ниже, то с просьбой «поднажать». В каждое письмо вкладывается реестр всех поручений с прямой ссылкой на источник.
2. На основании этой же информации формируется аналитический дашборд по исполнительской дисциплине, где каждый руководитель видит по своему подразделению и сотрудникам сводную и детальную информацию. Второй дашборд выдает еще более укрупненную статистику генеральному директору по его заместителям и их исполнительской дисциплине, а также по их подразделениям.

Созданное решение сократило время на обработку рутинных задач с 2-3 часов до нескольких минут и расширило круг получателей, дополнило данные другими источниками. В результате компания «Технополис» получила мощный инструмент аналитики для отслеживания и выполнения крайне важных для компании поручений.

Мониторинг посещаемости для маркетинга

«Смарт Тим Сервис» интегрировали BI-систему с web-аналитикой SimilarWeb.

С ее помощью маркетологи компании аккумулируют информацию о посещаемости информационных ресурсов самого «Технополиса» и мониторят востребованность и другие показатели других особых экономических зон России. С помощью этой интеграции сотрудники компании могут строить аналитические срезы и видеть эффективность своих событий и мероприятий, сравнивать свои показатели и показатели соседей по бизнесу.

Уникальность решения – в его эффективности.

Разработчики использовали стандартную версию сервиса SimilarWeb без расширений и API, собрали информацию по определенным источникам и свели в единый дашборд. В результате работа с аналитикой занимает не больше 3 минут.

До внедрения на ручную обработку этих же данных требовался отдельный сотрудник, который выгружал информацию по каждому ресурсу и сводил ее в один дашборд.

Индивидуальный дизайн дашбордов

Солодовникова Екатерина, руководитель практики BI, Смарт Тим Сервис:

«Не все BI-системы поддерживают гибкую настройку. Часто, чтобы что-то доработать под требования заказчика, нужно знать внутренние языки и иметь в штате дорогих специалистов. А в Modus BI очень богатая палитра настроек, и очень многое в дизайне можно сделать просто кликом мышки в версии «из коробки». Но и для более требовательных пользователей есть возможность превратить дашборд в искусство, используя всего лишь встроенный редактор CSS.

Например, чтобы «оживить» дашборды с помощью CSS можно добавить иллюстрации в KPI, сделать закругленные углы у визуализаций, поменять цвет фона всего дашборда или цвет заголовков. Для этого не надо изучать сложные скрипты и языки, достаточно знать CSS на базовом уровне. Часть элементов дашбордов в «Технополис» аналитики кастомизировали сами, без привлечения разработчика».

Использование двухуровневой архитектуры баз данных

Еще одной задачей было ускорение обработки данных и работы аналитического портала в целом. Некоторые отчеты в компании «Технополис «Москва» работают под сильной нагрузкой пользователей, при этом сами визуализации дополнительно нагружены большим количеством сложных вычислений. В моменты пиковой нагрузки снижалась производительность, и дашборды «подвисали» после каждого действия.

Было принято выстроить двухуровневую структуру аналитики Modus BI, особенность которого — это практически бесшовное встраивание в любую архитектуру. Источник для аналитического портала перенесли с PostgreSQL на более производительную ClickHouse в части высоконагруженных отчетов. Тем самым ускорили работу аналитического портала и обработки данных с 40 до 5 секунд.

Другие работы

Разработали вспомогательные дашборды для оценки посещаемости и популярности тех или иных отчетов. Они служат одновременно и инструментом оценки, как пользователи воспринимают новый инструмент анализа данных, и источником информации для улучшения аналитического портала, чтобы все больше сотрудников компании «Технополис» пользовались системой.

«Смарт Тим Сервис» развивает дата-каталог с использованием Modus BI в части визуализации потоков данных от источников до каждого поля в дашборде. Это дает четкое понимание, что стоит за каждой цифрой и где эта цифра находится в источниках.

Новая архитектура охватывает все сферы бизнеса компании «Технополис». Поэтому собранные данные стали эталонными справочниками, которые используют все внутренние системы и подразделения компании

Солодовникова Екатерина, руководитель практики BI, «Смарт Тим Сервис»:

«Мы гордимся, что эти 12 месяцев работаем бок о бок с профессионалами из компании «Технополис», разрабатывая и улучшая аналитическую систему на базе Modus BI.

Созданные дашборды и отчеты отвечают передовым возможностям в области сбора, анализа и визуализации данных. Наша главная цель — упрощение сбора сложных данных и предоставление корректных, достоверных и своевременных выводов, что помогает «Технополис «Москва» принимать решения на основе достоверных фактов и цифр.

Разработанная аналитическая система предлагает широкий спектр возможностей, включая:

1. Интеграцию данных

Выбранный подход позволяет собирать данные из различных источников и легко объединять их в единый аналитический инструмент. Это создает полную картину текущего состояния компании и дает ценные «инсайты» для бизнес-аналитики.

2. Интерактивную визуализацию

Modus BI визуализирует данные и создает интерактивные дашборды для удобного мониторинга и управления бизнесом. Интуитивно понятные графики и диаграммы помогают быстро и эффективно представлять результаты анализа и делиться ими с командой, а адаптивный интерфейс - просматривать нужную информацию с любого устройства, например, со смартфона».