Уралсиб

Ситуация до внедрения:

• 36 компаний группы;
• 769 объектов;
• 5 разных конфигураций 1С;
• 20 баз 1С, используемых для сбора отчетных данных

Цели внедрения:

• Повысить эффективность управления портфелем недвижимых активов Заказчика.
• Оптимизировать процесс принятия управленческих решений.
• Повысить эффективность планирования.
• Снизить трудоемкость и минимизировать сроки подготовки аналитической отчетности
• Обеспечить интеграцию данных из большого количества разнородных источников в соответствии с требованиями безопасности хранения и обработки данных

Области анализа:

• Продажа объектов;
• Аренда объектов;
• Управление портфелем объектов и проектов;
• Бюджет доходов и расходов.

Финансовая корпорация «Уралсиб» внедрила решение Modus BI для автоматизации построения аналитической отчетности по управлению объектами недвижимости. Проект был реализован совместно с партнером ‒ компанией «Хэндисофт».

В ходе проекта была разработана информационная система на базе решений Modus ETL и Modus Аналитический портал, составлены правила получения данных, сценарии их консолидации и подготовки витрин. Данные из различных источников были структурированы, благодаря введению единых идентификаторов. В результате время подготовки отчетов сократилось с 20 до 2 дней, а у специалистов банка появилась возможность получать корректную отчетность в режиме 24/7 через web-портал.

Олег Суворов, советник по ИТ холдинга «Уралсиб»:

«Программный комплекс «Модус:Бизнес аналитика» сегодня — один из инновационных и эффективных инструментов, которые помогают представлять имеющуюся информацию в различных разрезах и получать максимальную отдачу от накопленных данных . Таким образом, можно использовать данные для принятия правильных управленческих решений, тем самым повышая эффективность бизнеса в целом»

Примеры визуализаций:

Разработано:

• 58 представлений данных на дашбордах;
• 27 различных показателей;
• 12 разрезов представления данных.

Результаты:

• До 90% сократили время сотрудников, занятых подготовкой отчетности;
• Повысили на 96% точность отчетов;
• Исключили внутригрупповые обороты по доходам;
• Разработали сценарии консолидации, очистки и стандартизации данных.