Modus открывает публичное превью MCP-сервера Modus BI

Modus открывает публичное превью MCP-сервера Modus BI
BI-аналитики и разработчики отчетов могут уже сейчас создавать и дорабатывать дашборды в Modus BI с помощью ИИ — в тестовых контурах платформы.

Modus объявляет об открытии технологического превью MCP-сервера — компонента платформы с открытым исходным кодом, который подключает ИИ-инструменты к возможностям Modus BI. Превью доступно для тестовых контуров, ранних ИИ-пилотов и совместного развития бизнес-аналитики с поддержкой искусственного интеллекта вместе с рынком.

Что делает MCP-сервер Modus BI

MCP-сервер Modus BI — это компонент платформы для подключения ИИ-инструментов к возможностям Modus BI. Пользователь ставит задачу на естественном языке с помощью ИИ-агента, а MCP-сервер предоставляет агенту доступ к ограниченному набору разрешенных действий с отчетами, датасетами, визуализациями и экспортом. MCP-сервер не заменяет Modus BI и не является отдельной BI-платформой, а подключается при необходимости для ИИ-сценариев.

Важная деталь: MCP-сервер Modus BI работает с BI-слоем — с датасетами, отчетами и визуализациями. Анализировать данные из датасетов и строить по ним отчеты можно уже сейчас, без подключения к СУБД. При этом сервер не анализирует структуру вашей СУБД и не строит SQL-запросы к хранилищу: если нужна работа со структурой хранилища данных и SQL-запросами, к ИИ-агенту можно дополнительно подключить отдельный MCP-сервер СУБД. Сейчас эти два сервера не общаются друг с другом напрямую: сценарий выполняет ИИ-агент через ИИ-хост — приложение или агентскую платформу, которая подключает агента к MCP-серверам.

То есть, MCP-сервер СУБД нужен, когда ИИ должен исследовать структуру хранилища и писать SQL-запросы. Для анализа на уже подготовленных наборах данных Modus BI он не требуется: достаточно создать базовый набор данных, и ассистент работает именно с ним.

Какие задачи MCP-сервер решает уже сегодня

Ключевая часть функционала MCP-сервера Modus BI готова к тестам и демонстрациям уже сейчас. С его помощью можно:

  • Создавать быстрые черновики: прототипы отчетов и дашбордов по текстовому описанию — KPI-панели, таблицы, диаграммы, базовая структура.

  • Уменьшать рабочую рутину: дорабатывать существующие отчеты — компоненты, расположение, экспорт в PDF, PNG и PPTX. MCP-сервер также позволяет управлять оформлением: собрать отчет сразу в нужном стиле или изменить оформление готового.

  • Влиять на развитие продукта: проверять реальные пользовательские сценарии, передавать нам обратную связь и напрямую влиять на дорожную карту MCP-сервера.

    • Формула работы простая: аналитик описывает задачу → ИИ помогает собрать или изменить отчет → человек проверяет и принимает результат. Мы сознательно оставляем финальную проверку за человеком — это снижает риски в тестовых контурах. 

    С чего начать

    Превью подойдет BI-командам заказчиков (аналитикам и разработчикам отчетов) и интеграторам и партнерам. Начать можно в тестовом контуре. Все, что нужно:

    1. Скачать с GitHub собранный дистрибутив или исходный код. Там же — инструкция по развертыванию и скиллы, которые улучшают качество получаемых отчетов.

    2. Развернуть MCP-сервер в тестовой среде по инструкции.

    3. Подключить MCP-сервер к своему тестовому порталу Modus BI.

    4. Настроить в ИИ-хосте или агентской платформе подключение к MCP-серверу Modus BI.

    Почему мы выпускаем превью сейчас

Мы хотим показать рынку рабочий инструмент на раннем этапе и развивать его вместе с сообществом, а не откладывать анонс до формальной готовности. Поэтому текущая версия предназначена для тестовых контуров, внутренних отчетов и контролируемых сценариев. Не подключайте ее к рабочим BI-контурам заказчиков.

    Как подключить MCP-сервер к ИИ

Для работы нужен MCP-совместимый хост/клиент или агентская платформа — приложение, которое подключает ИИ-агента к MCP-серверам. Это может быть IDE, CLI, кастомный агент или API-интеграция.

Исходный код, собранные релизы и инструкция по развертыванию открыты и доступны на GitHub — скачать их может любой желающий, запрос не требуется.

Мы приглашаем BI-команды, интеграторов и партнеров присоединиться к программе ранних ИИ-пилотов и поделиться с нами сценариями их использования.