КАМИ (Станки.ру)
Заказчик: КАМИ (ООО «Ресурс»)
Партнёр: BI Consult
Такое положение дел порождало ряд неудобств:
Например, до внедрения Modus ETL в компании было более 10-ти различных отчётов по дебиторской задолженности. Сейчас команда аналитиков имеет единственно верную для всей компании методологию для ее расчёта. Затем собранные данные помещаются в один отчёт, к которому есть доступ у всех заинтересованных сотрудников: бухгалтеров, финансистов, руководителей.
Также был отлажен процесс сбора, обработки и передачи данных по другим направлениям деятельности "КАМИ":
*Процесс работы в интерфейсе Modus ETL
Важно было настроить систему так, чтобы данные быстро готовились и передавались из одной базы в другую. Но при частичном обновлении записей таблиц скорость обработки данных снижалась из-за построчного их удаления. Проблему удалось решить при помощи расширений 1С, с которыми работает Modus ETL.
Возможность работы JSON существенно упростила процесс разработки и минимизировала необходимость написания кода. Дополнительное преимущество – гибкая система обработки данных, которая даёт возможность обрабатывать информацию как до, так и после трансляции между базами.
Технические специалисты могут с легкостью взаимодействовать с платформой благодаря нативной интеграции Modus ETL с 1С.
«На наш взгляд, главное достоинство Modus ETL – это готовые интеграции для 1С-конфигураций. Они значительно сокращают сроки внедрения. Также хотим отметить широкие возможности настроек системы в части хранения справочников, настроек правил сопоставления, правил проверки и очистки данных» - комментирует Куприянова Алена, руководитель отдела проектных продаж BI Consult
«Внедрение Modus ETL стало важным шагом в оптимизации нашей работы с данными. Система помогает нам эффективно собирать, преобразовывать и загружать данные из 1С, что улучшает качество и скорость подготовки информации для BI-системы. Мы видим заметное сокращение времени на подготовку отчётов и повышение точности аналитики, что, в свою очередь, способствует более обоснованному принятию решений в нашей компании» – отмечает Калитенко Роман, директор по аналитике "КАМИ"
Партнёр: BI Consult
О заказчике
КАМИ – компания-лидер по поставкам тяжёлых станков в России, занимающаяся продажей и обслуживанием оборудования для обработки металла и дерева, изготовления мебели и не только. На сегодняшний день в компании работают более 1300 человек, запущено 10 обучающих центров, в продаже более 7000 единиц техники.Ситуация до внедрения
Изначально вся аналитика компании была организована внутри 1С. Существовали типовые отчёты, которыми сотрудники пользовались регулярно. Такие отчёты создавались отделом разработки 1С по запросу от коллег. Каждый отчёт настраивался индивидуально и обращался к базе данных 1С.Такое положение дел порождало ряд неудобств:
- У каждого сотрудника свой отчёт со своей информацией. Это приводило к ошибкам в принятии решений, несогласованности в действиях и потере времени на определение верного варианта отчёта.
- Логика отчётов искажалась. Не было системы, которая бы проверяла качество данных, нормализовывала их и готовила для дальнейшей работы.
- Данные медленно трансформировались в отчёты. В январе 2024 года объём данных в компании стал настолько большим, что извлечение данных из 1С напрямую стало занимать слишком много времени.
Основная цель внедрения
Для "КАМИ" было важно создать эффективную систему для сбора данных из различных источников, их обработки и быстрой передачи в базу данных, чтобы впоследствии аналитические системы могли оперативно получать из неё необходимую информацию для подготовки отчётов.Результаты от внедрения ETL
С помощью Modus ETL реализовали новый подход к работе с отчётами: теперь все отчётные документы формируются на основе проверенной информации, собранной внутри одной базы данных. Так все пользователи обращаются к одному источнику, и не возникает ситуации, при которой каждый специалист принимает решения, основываясь на собственных данных.Например, до внедрения Modus ETL в компании было более 10-ти различных отчётов по дебиторской задолженности. Сейчас команда аналитиков имеет единственно верную для всей компании методологию для ее расчёта. Затем собранные данные помещаются в один отчёт, к которому есть доступ у всех заинтересованных сотрудников: бухгалтеров, финансистов, руководителей.
Также был отлажен процесс сбора, обработки и передачи данных по другим направлениям деятельности "КАМИ":
- Маркетинг и продажи
- Казначейство
- Бюджетирование
- Логистика
- Сервис станков
- Рекрутмент
*Процесс работы в интерфейсе Modus ETL
Как проходил процесс внедрения
Внедрение Modus ETL и наполнение DWH для построения первых аналитических дашбордов заняло у "КАМИ" 6 месяцев (из них 1 месяц – внедрение Modus ETL). Такая скорость интеграции стала возможной благодаря self-service функционалу продукта. Систему интегрировали с уже развёрнутым в компании BI-решением. Теперь отчёты формируются на основе проверенных, нормализованных данных.Важно было настроить систему так, чтобы данные быстро готовились и передавались из одной базы в другую. Но при частичном обновлении записей таблиц скорость обработки данных снижалась из-за построчного их удаления. Проблему удалось решить при помощи расширений 1С, с которыми работает Modus ETL.
Возможность работы JSON существенно упростила процесс разработки и минимизировала необходимость написания кода. Дополнительное преимущество – гибкая система обработки данных, которая даёт возможность обрабатывать информацию как до, так и после трансляции между базами.
Технические специалисты могут с легкостью взаимодействовать с платформой благодаря нативной интеграции Modus ETL с 1С.
«На наш взгляд, главное достоинство Modus ETL – это готовые интеграции для 1С-конфигураций. Они значительно сокращают сроки внедрения. Также хотим отметить широкие возможности настроек системы в части хранения справочников, настроек правил сопоставления, правил проверки и очистки данных» - комментирует Куприянова Алена, руководитель отдела проектных продаж BI Consult
«Внедрение Modus ETL стало важным шагом в оптимизации нашей работы с данными. Система помогает нам эффективно собирать, преобразовывать и загружать данные из 1С, что улучшает качество и скорость подготовки информации для BI-системы. Мы видим заметное сокращение времени на подготовку отчётов и повышение точности аналитики, что, в свою очередь, способствует более обоснованному принятию решений в нашей компании» – отмечает Калитенко Роман, директор по аналитике "КАМИ"
